這種創(chuàng)新不只是投資行業(yè)本身的創(chuàng)新，也包括其他技術在投資行業(yè)的跨界應用。
從資產(chǎn)管理到資金募集，從不合格的投資人到最知名的基金公司，這些改變游戲規(guī)則的金融科技創(chuàng)新隨處可見。
埃森哲最新的一份報告認為，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈三大技術都已經(jīng)在投資行業(yè)引領一大批創(chuàng)新應用。
人工智能：等級的不斷提升
1997年5月11日，IBM超級電腦“深藍”打敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這是人工智能歷史上具有里程碑意義的時刻。
就在同一年，世界上最成功的投資者是沃倫·巴菲特。今天，他仍然是最成功的投資者。
不同于人類投資者，人工智能已經(jīng)提升了好幾個等級。
在投資領域，人工智能崛起的最好例子是機器人顧問，機器人顧問利用復雜算法和最新數(shù)據(jù)為顧客提供投資建議。
一方面，這使得投資選擇和建議變得空前的多樣化;另一方面，這項服務的成本明顯降低，其管理費用低于50個基點，而財富管理公司過去通常要收取高達5%的費用。
到2025年，機器人顧問可以管理的資產(chǎn)將占所有可投資財富的10％。
據(jù)瑞士研究機構MyPrivateBanking估計，
物聯(lián)網(wǎng)：讓投資者獲取“萬物”數(shù)據(jù)
65%的保險業(yè)CEO都認為，在未來五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)對他們的組織具有重要的戰(zhàn)略意義。
物聯(lián)網(wǎng)最顯著的影響可能在保險領域。2016年普華永道(PWC)的一項調(diào)查顯示，
通過物聯(lián)網(wǎng)技術，保險公司可以為用戶提供真正的個性化的保險計劃，也可以對保費做出更明智的決策。
當保險公司擁有更好的風險數(shù)據(jù)時，保險保單所積累的資金風險將會降低，這也意味著市場波動會變小。
物聯(lián)網(wǎng)的其它應用已經(jīng)在大宗商品貿(mào)易中體現(xiàn)出來。
從供應方的成熟作物、到天氣預報，再到改變需求方的庫存水平，供應鏈提供的數(shù)據(jù)允許貿(mào)易人員能以遠超過去的準確性預測大宗貨物的價格走向。
