據(jù)英國的《每日郵報》報道，特斯拉又一次卷入一場自動駕駛事故中。只不過這一次，受害者是一臺每天租金高達(dá)2000美元的人型機器人。
機器人制造公司Promobot表示，公司的一款v4機器人在國際消費電子展(CES)開幕前夕，在拉斯維加斯街頭，被一輛特斯拉ModelS“撞死”。
事故發(fā)生在上周日晚上，當(dāng)時公司工程師正在往CES的展位運輸這批機器人。
根據(jù)Promobot的說法，大約在晚上7點左右，他們往展位運送一批機器人。這時候，一臺機器人突然偏離隊伍，走向路邊的車行道。
一輛處于自動駕駛模式下的特斯拉ModelS不幸撞上了這臺機器人，致使受害者側(cè)面倒地，且“機器嚴(yán)重?fù)p壞”，Promobot表示，受害機器人的身體、頭部和手臂機械以及運動平臺部分損壞，無法再于展位上展出，且損壞不可修復(fù)。
Promobot的發(fā)展總監(jiān)OlegKivokurtsev說：“我們當(dāng)然十分苦惱。我們一路將這臺機器人從費城運來，好參加今年的國際消費電子展?，F(xiàn)在，它既不能參加活動也不能被修復(fù)了。我們將發(fā)起內(nèi)部調(diào)查，弄明白機器人緣何會突然走向車行道。”
事故發(fā)生時，肇事特斯拉正處于自動駕駛模式下，車上有一名乘客。
事故發(fā)生后，這輛肇事特斯拉繼續(xù)行駛了50米后才最終停下。
不久后，內(nèi)華達(dá)警方達(dá)到事故現(xiàn)場。
對于特斯拉和關(guān)注著自動駕駛的人來說，這更像是在CES前夕，技術(shù)向人類發(fā)出的另一種警告：面對一個智能與信息化的未來，算法和人類都準(zhǔn)備好了嗎?
事實上，類似的警告始終都在發(fā)生。就拿特斯拉來說，近幾年，其自動駕駛系統(tǒng)不斷在全球各地出現(xiàn)事故。
3年前，中國河北的一名車主就因為開啟了特斯拉的自動輔助駕駛系統(tǒng)而發(fā)生車禍，后來特斯拉承認(rèn)，系統(tǒng)并未識別出前方的道路清掃車，以致發(fā)生車禍。隨后，美國加利福尼亞州也出現(xiàn)了類似事故，起因是系統(tǒng)沒有辨別出前方白色車輛與天空的區(qū)別。
今天，特斯拉發(fā)現(xiàn)自己陷入和公眾在解釋權(quán)的爭奪中。特斯拉不斷強調(diào)，汽車上的自動駕駛系統(tǒng)，只是一套輔助駕駛系統(tǒng)。開啟它，并不意味著駕駛員就可以什么都不做，司機仍需時刻注意路況，隨時接管方向盤。
從自動駕駛的分類看，今天特斯拉所使用的輔助駕駛技術(shù)其實只是分類中的L2，也就是部分自動駕駛。在這一級別中，盡管汽車可以進行駕駛操作，但周遭環(huán)境監(jiān)控依然要依靠人類駕駛員。
但如此之多的事故發(fā)生，證明L2級別，是存在一些技術(shù)問題的。比如說，公眾無法搞明白L2級別的自動駕駛技術(shù)中，人類駕駛員的責(zé)任在哪兒，哪些是系統(tǒng)無法完成的。因此，在所發(fā)生的事故中，多數(shù)司機都是在把方向盤交給系統(tǒng)之后，自己出現(xiàn)了注意力不集中的行為，而事故往往就此發(fā)生。
這一功能的問題在于，輔助的邊界是無法定義的。就算在技術(shù)和說明書上能夠劃分清楚，但在實際的駕駛體驗之中，駕駛員必然會因為對這一功能的依賴而出現(xiàn)注意力渙散的行為。這是人性的弱點，也是算法無法估測的。
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