今日，生命科學領域云解決方案提供商“云勢軟件”宣布完成由東方富海領投，藍湖資本和老股東斯道資本(原富達亞洲風險投資基金)跟投的2000萬元+350萬美金的新一輪融資。
去年年初，項目曾獲得斯道資本數(shù)百萬美元A輪投資，此前公司還曾獲得數(shù)千萬元Pre-A輪投資及數(shù)百萬元天使輪投資，投資方包括三行資本、數(shù)智匠人、華軟投資、中信信誠等。
“云勢軟件”成立于2012年，主要利用云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術，為制藥、醫(yī)療器械、動物健康、作物科學、營養(yǎng)保健等行業(yè)公司及CRO、醫(yī)院等臨床相關機構提供信息自動化管理云端解決方案。
圍繞目前醫(yī)藥企業(yè)面臨的市場營銷、臨床試驗、新藥研發(fā)三大痛點，“云勢軟件”分別開發(fā)出了銷售管理商務套件、臨床試驗套件、大數(shù)據(jù)和人工智能套件三大類產(chǎn)品。其中，銷售管理商務套件是以CRM為核心的商務套件，主要幫助企業(yè)用戶在銷售環(huán)節(jié)提高精準營銷水平、改善銷售業(yè)績。
臨床試驗套件主要適用于藥物、醫(yī)療器械及疫苗的臨床試驗過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的采集、管理、審查及歸檔，可以幫助藥企或CRO機構在臨床試驗階段通過數(shù)據(jù)管理對試驗進行全程把控，在審查中規(guī)避數(shù)據(jù)層面的風險，提升臨床試驗的效率，降低成本，同時該套件產(chǎn)品也布局于真實世界研究。
傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時耗力，且失敗率高。尤其是在臨床試驗前期，這個過程目前主要依靠人的經(jīng)驗判斷完成，過程長且花費巨大。而利用機器學習，則是希望能夠自動找出疾病與藥物、與基因之間的關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)存在其中的隱藏路徑，縮短藥物發(fā)現(xiàn)的過程。
“云勢軟件”在這一領域做了多年技術儲備。2017年7月，“云勢軟件”與美國康奈爾大學醫(yī)學院在紐約聯(lián)合成立康奈爾-云勢醫(yī)療人工智能實驗室，共同研發(fā)醫(yī)療人工智能算法。其開發(fā)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)引擎(AI Driven Drug Discovery Engine)近期將正式推出。該引擎不僅可以對未知的分子式進行大量的篩選，還能預測與解釋基因信息、蛋白質數(shù)據(jù)結構和已知藥物的作用過程。
