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華為云的全生態(tài)人工智能

2018-10-15 14:49:39 來源: 云科技時代

中國人工智能市場正在進入產(chǎn)業(yè)人工智能新紀元。在一份Forrester于2018年9月發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)人工智能白皮書》(以下簡稱:白皮書)中指出:人工智能應用目標已經(jīng)從普通的業(yè)務改進轉(zhuǎn)向價值驅(qū)動的數(shù)字創(chuàng)新;人工智能技術(shù)種類從孤立、單一的技術(shù)類別轉(zhuǎn)向全棧、復合型技術(shù)體系;人工智能的應用方式從針對特定案例的淺層應用轉(zhuǎn)向以平臺為基礎(chǔ)的深度應用;人工智能的應用范圍也從企業(yè)邊界內(nèi)部轉(zhuǎn)向包含企業(yè)、客戶與合作伙伴在內(nèi)的整個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。

Forrester于2018年6月受華為云委托,對中國產(chǎn)業(yè)人工智能市場進行了調(diào)查,訪問了200家正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大中型企業(yè),其中有85%的企業(yè)認同前述產(chǎn)業(yè)人工智能的趨勢及四大特征。產(chǎn)業(yè)人工智能為各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新提供數(shù)字基石已經(jīng)成為企業(yè)的共識,但企業(yè)在發(fā)展產(chǎn)業(yè)人工智能時的合作伙伴選擇就很重要,F(xiàn)orrester白皮書提出企業(yè)必須依托全場景全維度、全棧全球化智能生態(tài)體系加速推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

在2018年10月初的華為全聯(lián)接大會2018上,華為發(fā)布了完整的AI戰(zhàn)略、推出全棧全場景AI,華為云發(fā)布了全流程AI開發(fā)平臺以及AI人才培養(yǎng)計劃,為落地產(chǎn)業(yè)人工智能,形成了全生態(tài)的支撐態(tài)勢。

全生態(tài)人工智能意味著什么?

在Forrester白皮書中,84%的受訪企業(yè)認為,現(xiàn)階段人工智能正在從消費智能向企業(yè)智能轉(zhuǎn)移,帶動并創(chuàng)造更強大的生產(chǎn)力,引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革,帶來社會倍增轉(zhuǎn)型的新機遇。

然而,企業(yè)要想真正落地人工智能,還面臨著諸多挑戰(zhàn),包括:數(shù)據(jù)處理、算法和建模;完整的人工智能技術(shù)知識與經(jīng)驗;對不同人工智能技術(shù)與解決方案供應商的了解與合作經(jīng)驗;工程化端到端落地人工智能應用;不斷迭代優(yōu)化和運維的能力;全球化場景的實現(xiàn)與落地以及構(gòu)建全球化的新商業(yè)體系等等。

以對企業(yè)落地人工智能最為重要的工程經(jīng)驗來說,人工智能的工程經(jīng)驗涵蓋多個維度,不僅從包括芯片、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的硬件系統(tǒng)、到軟件平臺和開發(fā)架構(gòu)都要求深厚的技術(shù)積累,而且需要對于算法模型在不同場景下的優(yōu)化,甚至于不同算法模型的混搭使用,都要具有豐富的工程實踐經(jīng)驗。超70%的中國企業(yè)認為,與人工智能技術(shù)相關(guān)的系統(tǒng)開發(fā)、集成、測試、運維等能力的不足,阻礙了人工智能技術(shù)在企業(yè)智能中的應用發(fā)展。

人工智能體系架構(gòu)能力也很關(guān)鍵,81%的受訪企業(yè)認為這是生態(tài)支持方面最嚴峻的挑戰(zhàn)。而在不同領(lǐng)域的豐富的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗是順利完成系統(tǒng)實施、發(fā)揮系統(tǒng)最大潛能的必要保證,這其中包括如何在企業(yè)內(nèi)部、邊緣側(cè)、公有云平臺或是混合環(huán)境下進行有效部署,如何保證AI系統(tǒng)的合規(guī)性和用戶隱私,以及如何保證AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全與應用安全等。

全生態(tài)人工智能還意味著長期的研發(fā)投入。企業(yè)人工智能的落地面臨眾多理論研究與技術(shù)落地的挑戰(zhàn),處于核心位置的理論、算法、硬件架構(gòu)等領(lǐng)域仍處在快速發(fā)展期,因此合作伙伴必須具有雄厚的研究資源以及持續(xù)研發(fā)投入,才能夠提供給企業(yè)具有具有競爭力的服務。

華為云的全生態(tài)人工智能

華為云的人工智能生態(tài)是以華為整體為依托,而華為的人工智能戰(zhàn)略也是通過華為云落地。在華為全聯(lián)接大會2018上,華為輪值董事長徐直軍發(fā)布了基于華為自研達芬奇架構(gòu)的人工智能芯片Ascend系列、基于Ascend的智能計算平臺系列產(chǎn)品,以及算法庫和算法開發(fā)工具、統(tǒng)一訓練和推理框架、機器學習PaaS服務等完整的人工智能戰(zhàn)略。

其中,基于華為自研達芬奇架構(gòu)的人工智能芯片昇騰(Ascend)系列、基于Ascend的智能計算平臺系列產(chǎn)品,是華為工程化端到端落地人工智能的基礎(chǔ)。Ascend系列芯片覆蓋了從可穿戴設(shè)備、智能手機、邊緣計算到桌面計算和服務器端的完整計算生態(tài),讓人工智能算法可以在一個統(tǒng)一的芯片架構(gòu)下部署到多種計算場景中而無需更多的調(diào)整。比如把一個訓練好的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)投放到不同的攝像頭上,這是一個巨大的工程挑戰(zhàn),Ascend系列芯片以及相應的硬件計算平臺就是解決方案。

華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來在華為全聯(lián)接大會2018上重點發(fā)布了AI全流程開發(fā)平臺與工具ModelArts和視覺AI應用開發(fā)平臺HiLens。鄭葉來特別強調(diào),相對業(yè)界其他開發(fā)平臺,ModelArts是更快的普惠AI開發(fā)平臺,涉及數(shù)據(jù)標注與準備、模型訓練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開發(fā)全流程,為AI應用開發(fā)提供一站式服務。

“ModelArts希望圍繞以開發(fā)者為中心,打造一個從數(shù)據(jù)準備到模型訓練再到推理執(zhí)行的全生命周期平臺,真正降低整個AI開發(fā)者的門檻,從而解決今天AI開發(fā)者面臨兩個痛點:一個是慢,一個是貴,真正踐行普惠AI的理念。ModelArts是一個集成開發(fā)環(huán)境和入口,把整個開發(fā)全生命周期管理起來,把所有的困難留給華為云自己,而把所有便捷留給開發(fā)者。”鄭葉來在華為全聯(lián)接大會2018上接受采訪時表示。

ModelArts提供了自動學習功能,包括模型的自動設(shè)計與自動調(diào)參等,目的是讓每個開發(fā)者,都可以快速上手。ModelArts可實現(xiàn)千萬級模型、數(shù)據(jù)集以及服務等對象的管理,無需人工干預,可自動生成溯源圖,可以找到模型對應的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模型部署在哪里,這些很實用的功能很受華為內(nèi)部開發(fā)者歡迎。

HiLens則是由一個具備AI能力的攝像機和云上開發(fā)平臺組成。其中,SKILL由控制代碼和模型組成,AI模型由ModelArts訓練,HiLens也兼容其它主流框架訓練的模型,通過HiLens開發(fā)生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側(cè)設(shè)備中。HiLens本身搭載了昇騰310,可以實現(xiàn)1秒百幀的處理能力,實現(xiàn)毫秒級人臉檢測;同時,HiLens內(nèi)置輕量級容器,具備資源占用少、降低網(wǎng)絡(luò)帶寬、下載啟動時間快等特性。華為云BU EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利介紹,HiLens是專門針對視覺開發(fā)者的平臺,包含帶有物理攝像頭的慧眼“小盒子”,同時配套云端系統(tǒng),幫助開發(fā)者管理“小盒子”里安裝的SKILL技能。

截止2018年9月,華為云已經(jīng)提供了45種人工智能服務、涵蓋142種功能,其中的45種人工智能服務包括18種平臺類、15種視覺類、8種語言類、4種決策類,142種功能則包括36種平臺功能、98個API、8種預集成方案。而ModelArts和HiLens的推出,就是端到端地解決人工智能的工程化落地挑戰(zhàn)。

而華為云EI智能體則是解決產(chǎn)業(yè)人工智能落地中結(jié)合行業(yè)智慧的難題。所謂智能體,即Intelligent Twins,是數(shù)字雙胞胎概念在人工智能中的借用。華為認為連接物理世界和數(shù)字世界之間的就是智能體,智能體是物理世界在數(shù)字世界中的映射、也是數(shù)字世界反作用于物理世界的反饋渠道,華為全聯(lián)接大會2018上正式發(fā)布了EI城市智能體。

賈永利介紹,自2017年6月推出華為云EI智能體以來,華為云通過在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)的超過200個項目進行探索,發(fā)現(xiàn)行業(yè)智慧與AI結(jié)合是難點,需要雙方專家共同尋找場景和問題解決路徑。而華為云EI的解決方案,就是在企業(yè)實踐中尋找高頻出現(xiàn)的重復場景、融入專家積累和經(jīng)驗(行業(yè)智慧)使AI達到專家助手水平,以及用人工智能探索涉及參數(shù)眾多、依賴關(guān)系復雜、維度高的異常復雜場景——多域協(xié)同場景(包括城市治理、工業(yè)生產(chǎn)等)。EI城市智能體和之前推出的EI交通智能體和EI工業(yè)智能體,就是針對行業(yè)智慧與AI結(jié)合而提出的解決方案。

華為云的人工智能全生態(tài),加上華為企業(yè)BG的混合云能力、行業(yè)咨詢能力和專業(yè)服務運維能力等,覆蓋企業(yè)內(nèi)部、邊緣側(cè)、公有云和混合環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)人工智能應用實現(xiàn)全場景全堆棧的安全部署和高效運維。

致敬開發(fā)者和未來技術(shù)

華為全聯(lián)接大會2018上,華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來的主題演講為“致敬開發(fā)者、共創(chuàng)‘AI’的世界”,“今天我們所有的發(fā)布,實際上始終貫穿兩個詞,第一個詞是圍繞開發(fā)者的開發(fā)全生命周期打造解決方案,第二個詞是線上線下一致體驗使能開發(fā)者,讓線上線下開發(fā)變得更容易、更經(jīng)濟、更快、更便捷。”而華為云對開發(fā)者的“敬禮”,還包括對未來技術(shù)的探索,代表之一就是華為全聯(lián)接大會2018上發(fā)布的量子計算模擬器與編程框架HiQ云服務。

目前,全球都AI人才都處于極度缺乏的狀態(tài)。不僅僅是企業(yè)內(nèi)部缺乏專業(yè)的人工智能人才,即使是整個IT產(chǎn)業(yè)的人工智能人才缺口也在百萬級。鄭葉來在華為全聯(lián)接大會2018上接受采訪時表示,中國有700萬軟件開發(fā)工程師,而人工智能作為一種普惠和通用技術(shù),應該讓每個軟件開發(fā)工程師都應具備人工智能的開發(fā)技能。為此,華為在全聯(lián)接大會2018上發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃,并計劃在未來三年內(nèi)要培養(yǎng)100萬人工智能開發(fā)者與合作伙伴。

沃土AI開發(fā)者使能計劃主要針對開發(fā)者、合作伙伴以用高校和科研機構(gòu)。在面對開發(fā)者方面,華為給每個開發(fā)者提供20小時免費訓練,面向入門級開發(fā)者提供21天AI訓練營,還不定期舉辦AI開發(fā)者大賽,對大賽佼佼者提供專屬的創(chuàng)新孵化營。面向合作伙伴,則成立人工智能加速聯(lián)盟,共建聯(lián)合創(chuàng)新實驗室,為合作伙伴提供1000套免費開發(fā)環(huán)境(包括開發(fā)模塊和板卡),針對首批20+重點伙伴提供專家資源和聯(lián)合方案構(gòu)建支持、上市保障和技術(shù)賦能,以及與伙伴聯(lián)合營銷、共同拓展市場。

高校和科研機構(gòu)則屬于較長期的人才培養(yǎng),華為承諾投入10億元使能AI人才培養(yǎng),共建AI學院、研究院、實驗室等,目前加入計劃有:清華大學交叉信息研究院、中國科學技術(shù)大學、浙江大學、上海交通大學、南京大學、東南大學、西安電子科技大學、中國科學院等。

在華為全聯(lián)接大會2018上,來自清華大學交叉信息研究院、浙江大學、上海交通大學、東南大學、西安電子科技大學等高校代表,以及來自多維視通、高新興、皓圖科技、匯納科技、精銳視覺、碼隆科技、商湯、深瞐、依圖、以薩、易道博識、云從科技、云天勵飛等公司的合作伙伴代表,和8位優(yōu)秀開發(fā)者代表,共同見證了華為沃土AI開發(fā)者使能計劃的啟動。

實際上,華為培養(yǎng)的100萬開發(fā)者與合作伙伴,以及為高校的10億投資,是對全社會的貢獻,也體現(xiàn)了華為一直倡導的普惠AI理念。在普惠AI理念下,華為全聯(lián)接大會2018發(fā)布量子計算模擬器與編程框架HiQ云服務平臺,包括量子計算模擬器與基于模擬器開發(fā)的量子編程框架?;谌A為云的超強算力,HiQ可模擬全振幅42量子比特以上,單振幅81量子比特以上,對于低深度電路的單振幅可模擬169量子比特,成為目前業(yè)界領(lǐng)先的量子電路模擬云服務。

2018年5月,阿里巴巴達摩院量子實驗室研發(fā)出當時世界最強的量子電路模擬器“太章”,率先成功模擬了81比特40層的量子電路,而華為推出的HiQ也可達到81比特40層或169比特20層的量子電路模擬。在全振幅量子電路模擬方面,全球最好的研究結(jié)果尚未達到50比特,而華為HiQ則可達到42+比特。實際上,全振幅量子線路模擬對于內(nèi)存開銷和網(wǎng)絡(luò)開銷的要求是隨著量子比特數(shù)增長而呈指數(shù)增長,例如模擬40量子比特需要16TB內(nèi)存開銷,而模擬50量子比特則需要16PB內(nèi)存開銷,在存儲海量數(shù)據(jù)的同時還要對量子態(tài)進行操作和運算,導致不同計算節(jié)點之間的頻繁數(shù)據(jù)交換,因此全振幅模擬的量子比特數(shù)越高,對于云服務的要求就越高。

華為量子計算模擬器與編程框架HiQ云服務,基于華為云強大的計算基礎(chǔ)設(shè)施,采用分布式架構(gòu)、算法優(yōu)化創(chuàng)新,克服了全振幅模擬器對內(nèi)存容量和網(wǎng)絡(luò)寬帶時延的挑戰(zhàn),而且還首次集成糾錯量子電路模擬,可以實現(xiàn)數(shù)萬量級量子比特的糾錯電路模擬,性能是同類模擬器的5-15倍。華為量子計算軟件與算法首席科學家翁文康博士表示,華為推出量子計算模擬器與編程框架HiQ云服務平臺,標志著量子計算的研究和創(chuàng)新邁出關(guān)鍵一步,HiQ云服務平臺對外開放提供云服務,將推動量子計算的技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化。

總結(jié):產(chǎn)業(yè)人工智能推動下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,沒有成型經(jīng)驗和既有路徑,而必須依賴合作伙伴組建良性生態(tài),實現(xiàn)生態(tài)化發(fā)展。而合作伙伴的選擇就變得十分重要,華為云的人工智能可實現(xiàn)全場景、全維度、全棧和全球化AI,通過EI智能體等讓行業(yè)智慧得以發(fā)揮,不斷培育龐大而完整的公有云開發(fā)生態(tài),并在未來技術(shù)方面持續(xù)投入研發(fā),再加上華為全公司資源的全力支撐,這為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了人工智能全生態(tài)的支撐,將加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

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