研究人員投入了大量的精力來訓(xùn)練更聰明、更準(zhǔn)確、更復(fù)雜的人工智能。然而看看沿途發(fā)生的花絮也是一件很有趣的事。

我們所知的是，算法可以創(chuàng)造出逼真的人像或足以以假亂真的視頻，但來自微軟和香港城市大學(xué)的人工智能開發(fā)者團隊卻回避了繪制的準(zhǔn)確性。相反，他們把人工智能用于自動將照片變成一幅漫畫，能夠模仿那些你可能在游樂場等地方看到的那種夸張的、高度程式化的圖像。

斯坦福大學(xué)研究生Kaidi Cao與來自香港城市大學(xué)的人工智能研究人員Jing Liao以及微軟的Lu Yuan合作開發(fā)了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繪制漫畫的系統(tǒng)，這些漫畫作品令人感到難以置信?？紤]到Kaidi Cao參與此項目時，他只是北京微軟研究院的視覺計算小組的一名實習(xí)生。

兩個AI協(xié)作創(chuàng)造漫畫系統(tǒng)

為了創(chuàng)造出能映射到一個人面部特征的風(fēng)格圖像，工程師們需要訓(xùn)練兩個獨立的人工智能系統(tǒng)，最終教他們協(xié)同工作。否則，結(jié)果將會像之前試圖制造人工智能漫畫一樣，看起來更像是道林·格雷畫作的恐怖版本。

這里的AI，實際上是一對生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，被稱為CariGAN。它的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CariGeoGAN，決定了照片中人臉的幾何形狀，并將其映射到一個漫畫模型。CariGANs的另一半CariStyGAN進(jìn)行“風(fēng)格轉(zhuǎn)移”，或?qū)⑺囆g(shù)外觀應(yīng)用于幾何圖。

為了讓CariGAN能夠?qū)⒁粡埾鄬o聊的照片變成一場賞心悅目的盛宴，系統(tǒng)接受了數(shù)以千計的手繪圖像訓(xùn)練。

為了確定功效，研究人員進(jìn)行了兩項研究。第一個是確保人工智能的漫畫保留了肖像主題的身份。這里的斷言是，一個好的漫畫必須以夸張的形式捕捉一個人的本質(zhì)。據(jù)研究人員稱，受訪者表示CariGANs的漫畫與手繪藝術(shù)家相比毫不遜色。

研究人員進(jìn)行了第二項研究，以確定“繪圖”與手繪藝術(shù)家作品相比的總體效果。這同樣表明很成功。

在CariGAN AI中，一個GAN負(fù)責(zé)分析一個人的面部照片，并夸大某些特征，例如高顴骨、突出的下巴，就像一個漫畫藝術(shù)家所做的那樣，另一個則負(fù)責(zé)模仿漫畫藝術(shù)家中常見的筆觸和藝術(shù)風(fēng)格。把它們放在一起，你會看到一些看起來很傻的AI藝術(shù)作品，看起來就像其所描畫的那個人?；蛘撸辽偎雌饋砭拖褚粋€人畫的漫畫一樣。

解析視頻和逆向?qū)ふ铱ㄍㄈ宋镌?/strong>