在改革開放40年之際，百度聯(lián)合新華社，發(fā)起了“給舊時光上色”活動，利用百度AI技術"煥彩"，還原老照片本來的色彩，把過去幾十年的歷史瞬間更鮮活地帶到每個人眼前。
那么將黑白照片上色的原理是什么呢?百度方面進行了細致的解答。
原來，在黑白相機時代，雖然彩色的景觀呈現(xiàn)在相片上是黑白的，但景觀顏色的不同，在黑白照片上呈現(xiàn)的灰度也是不同的。依據(jù)黑白相片灰度的不同，AI能大致判別物品的顏色。
但依據(jù)灰度判別顏色不一定十分準確，一些灰度上的細微差別，造成的結果差異可能失之毫厘，差之千里。比如藍色和綠色的灰度接近，但如果上色后的草成了藍色，牛仔褲成了綠色，那就大錯特錯了。
百度視覺技術部表示，“我們需要讓AI擁有常識，讓它可以判斷不同場景下的物品應該是什么顏色。神經網絡就像一個簡化的大腦，你教給他東西，他就能記住東西，做出判斷。”
要做到這點，需要讓AI擁有圖形判別的能力。要讓AI能夠“認識”物品。百度“煥彩”項目的服務采用的是目前最為前沿的一種生成式對抗網絡技術。這項技術有兩個關鍵點：一是圖像生成器，二是對抗式學習方式。
所謂圖像生成器，就是當你給出一張黑白照片要生成彩色照片時，需要生成器博聞廣識，能準確的“回憶”起圖片里面的事物原來是什么顏色。
而對抗式學習方式則是難點中的難點。為了訓練生成器，百度又設計了新穎的判別器和損失函數(shù)來評價生成的彩色圖像和真實彩色圖像的接近程度。在學習過程中，生成器努力“記憶”事物的色彩分布情況，使自己還原出來的彩色圖像越來越真實，讓判別器越來越難分辨。
在一個月的時間內，經過對萬余張照片的學習，算法能力數(shù)次迭代，百度的AI技術終于能夠對黑白照片的圖像做出較為準確的判斷和上色。
