本報北京4月1日電(記者喻思南)近日,我國科學家提出了一種無人駕駛平行智能測試模型,為解決無人駕駛汽車理解復(fù)雜的交通場景這一難題提供了新思路。該研究由中科院自動化研究所與清華大學、西安交通大學等單位合作完成,相關(guān)成果日前以焦點論文形式發(fā)表在《科學·機器人學》上。
隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,無人駕駛感知技術(shù)取得了很大進步,但在面臨復(fù)雜地形以及雨、雪等不良天氣時,要做出快速、準確、可靠的判斷仍然十分困難。研究團隊歷經(jīng)10余年,實現(xiàn)了一種無人駕駛測試與驗證的平行計算框架及其系統(tǒng)。簡單地說,讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛”,兩者雖然在不同的空間,但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠交互,無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學習,實現(xiàn)“自我成長”。業(yè)界專家表示,該研究不僅將推動無人駕駛技術(shù)的發(fā)展,還對構(gòu)建和測試其他人工智能系統(tǒng)有啟發(fā)意義。